Zeven toepassingen van AI in toerisme

Steeds meer toeristische bedrijven maken gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om hun diensten te verbeteren en om hun klanten een betere ervaring te bieden. In dit artikel zullen we zeven toepassingen van AI in toerisme bespreken, met concrete voorbeelden van hoe deze toepassingen worden gebruikt.

#1: Chatbots

Één van de belangrijkste toepassingen van AI in toerisme is het gebruik van chatbots om klanten te helpen bij het plannen van hun reis. Chatbots zijn computerprogramma’s die in staat zijn om natuurlijke taal te begrijpen en te gebruiken om met mensen te communiceren. Veel bedrijven gebruiken chatbots om klanten te helpen bij het zoeken naar beschikbare vluchten, hotels en activiteiten, en om hun vragen te beantwoorden over hun reis. Bijvoorbeeld: de chatbot van KLM Royal Dutch Airlines helpt klanten bij het vinden van vluchten en biedt informatie over hun reis, zoals vertrektijden en bagageregels.

#2: Machine learning

Een andere toepassing van AI in toerisme is het gebruik van machine learning om persoonlijke reisadviezen te geven. Door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens over de voorkeuren en reisgewoonten van individuele klanten, kunnen bedrijven in de toerisme-industrie AI-systemen trainen om persoonlijke reisadviezen te geven. Bijvoorbeeld: de app van Expedia gebruikt machine learning om klanten persoonlijke aanbiedingen en reisadviezen te geven op basis van hun vorige boekingen en zoekgeschiedenis.

#3: Optimalisatie klantenservice

Verder maken steeds meer hotels en toeristische attracties gebruik van AI om hun klantenservice te verbeteren. Zo kunnen AI-systemen in staat zijn om klanten te helpen met het reserveren van kamers en activiteiten, en om hun vragen te beantwoorden over het hotel of de attractie. Bijvoorbeeld: het Hilton Hotel in San Francisco gebruikt een AI-systeem genaamd Connie om klanten te helpen met het boeken van kamers en om informatie te geven over het hotel en de omgeving.

#4: Beeldherkenning

Een vierde toepassing van AI is het gebruik van beeldherkenningstechnologie om foto’s van toeristische attracties te analyseren en automatisch te labelen. Dit kan bijvoorbeeld worden gebruikt door toeristische organisaties om informatie over attracties te verstrekken aan toeristen die foto’s maken met hun smartphone. Bijvoorbeeld, het Japan National Tourism Organization gebruikt AI om foto’s van toeristische attracties in Japan te analyseren en te labelen met informatie over de attractie.

#5: Marketing

Daarnaast kan AI ook worden gebruikt om de effectiviteit van marketingcampagnes in de toerisme-industrie te verbeteren. Door het analyseren van gegevens over klantgedrag en de respons op verschillende marketinginspanningen, kunnen AI-systemen helpen om de meest effectieve marketingstrategieën te identificeren en te implementeren. Bijvoorbeeld: het Belgische toeristenbureau Visit Flanders gebruikt AI om de effectiviteit van hun marketingcampagnes te analyseren en te verbeteren. En via toepassingen zoals Midjourney of DALL·E 2 kun je afbeeldingen op maat laten samenstellen.

#6: Taalbarrières overbruggen

AI kan ook worden gebruikt om taalbarrières te overbruggen in de toerisme-industrie. Door het ontwikkelen van AI-systemen die in staat zijn om meerdere talen te begrijpen en te spreken, kunnen bedrijven in de toerisme-industrie klanten beter van dienst zijn, ongeacht welke taal ze spreken. Bijvoorbeeld: het bedrijf Unbabel ontwikkelt AI-systemen die in staat zijn om meerdere talen te begrijpen en te spreken, en biedt deze diensten aan bedrijven in de toerisme-industrie.

#7: Bestemmingsmanagement

Tot slot kan AI ook een functie krijgen in bestemmingsmanagement. Zo kan AI bezoekersstromen analyseren en drukke plaatsen en tijden herkennen. Vervolgens kan dit vertaald worden in informatie voor bezoekers om de drukke tijden weer te geven, ideale bezoektijden of wellicht passende alternatieven. Een andere toepassing kan zijn de inzet van dynamische informatiemiddelen, waarbij informatie op bijvoorbeeld schermen zich realtime aanpast op basis van drukte, lokale omstandigheden, kwetsbaarheden in de natuur etc. Wellicht wordt het fietsknooppuntensysteem op die manier in de toekomst ook wel dynamisch en past het zich aan op basis van broedseizoenen, drukte of tijdelijke evenementen of bezienswaardigheden?

Nog niet overtuigd? Dan is het goed om te weten dat dit artikel (met uitzondering van deze alinea en item nummer 7) volledig is geschreven op basis van kunstmatige intelligentie door ChatGPT. Hiervoor gebruikten we de instructie ‘Schrijf een artikel over 6 toepassingen van AI in toerisme. Combineer het met concrete voorbeelden.’ Het artikel werd volledig automatisch (in het Nederlands) voor ons geschreven. Je kunt bovendien (indien nodig) aanvullende opdrachten geven om het artikel, tekst of codetaal verder te concretiseren, te ordenen of te verbeteren. Ontdek het zelf…